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Anwendungsverbesserungen

  • Hinweise auf Suchergebnisse: Die Suchergebnisse werden am unteren Rand der Kontextleiste angezeigt.

  • Erweiterte Ähnlichkeitssuche: Mit der erweiterten Option können Sie ein Muster eines Tags in der Historie eines anderen Tags suchen.

  • Context Item Suche - Verbesserungen bei der Überlagerung: Wählen und merken Sie sich, welches Attribut visualisiert werden soll, wenn das Suchergebnis mit einem Asset verknüpft ist.

  • Filtern nach leeren/nicht leeren Werten in ContextHub, um nicht nur nach bestimmten Werten zu filtern, sondern auch nach leeren oder nicht leeren Werten, um z.B. fehlende Informationen zu identifizieren.

  • Die DashHub Trend-Kachel enthält gefilterte Zeiträume: Bei einer Trend-Ansicht werden die Filter in der Kachel visuell in Grau angezeigt, während bei den Streudiagrammen und Histogrammen die Daten weggelassen werden.

  • Verbesserte Informationsmeldungen mit mehr Optionen und Möglichkeiten, die Meldung durch Überfahren sichtbar zu halten, oder eine Meldung sofort wegzuklicken.

  • Erweiterte Konnektivität zu AspenTech InfoPlus 21: Neben Aspen SqlPlus Abfragen wird jetzt auch die Konnektivität über Stored Procedures unterstützt.

  • Jupyter-Notebooks können in die TrendMiner MLHub Notebook-Umgebung importiert werden.

  • Notebook-Outputs können jetzt in spezifischen Pipeline-Work-Items im Work Organizer veröffentlicht werden, um anschließend als (interaktive) Visualisierungen in DashHub verwendet zu werden. Im Vergleich zu den früheren Notebook-Kacheln sind diese Pipeline-Objekte ressourcenschonend, vom Notebook selbst entkoppelt, um Kollisionen zu vermeiden, und kernel-isoliert.

  • Verschiedene Verbesserungen an der Benutzeroberfläche des Work Organizers, wie z.B. visuelle Hinweise auf Ordnerpfade, leichterer Zugang zu Aktionen, etc.

  • Windows Server 2022 ist ein unterstütztes Betriebssystem für den Betrieb von Plant Integrations.